¿Creías que la IA te leía la mente?

La inteligencia artificial puede ser generativa, predictiva, creativa y hasta disruptiva. Pero no, no es realmente "inteligente", ni adivina, de momento, no sabe leerte la mente ni tampoco está a aquí para resolver en cinco minutos todos tus retos de marketing. 

Nadie hoy se atrevería a ignorar el alto potencial de modelos avanzados de lenguaje grande como Chat GPT, Chat Gemini, Copilot o Claude. Estas herramientas se están convirtiendo en formidables aliados para generar textos convincentes, identificar patrones, ofrecer asistencia a gran escala o responder preguntas complejas.

El atractivo es tan fascinante que el mercado se ha saturado inmediatamente de artículos y guías sobre cómo escribir el mejor prompt para sacar partido a la IA, sin embargo, muchas veces estos contenidos pueden ser confusos, demasiado técnicos, demasiado estandarizados, olvidando lo esencial: sin una estrategia clara y bien definida, ni siquiera la tecnología más avanzada resolverá por sí sola todos tus desafíos comunicativos. 

Del ruido al enfoque: nuestra visión

En nuestro Sidecar, entendemos que un modelo de lenguaje grande de IA es ese copiloto genial, ágil, dicharachero y con una conversación fascinante que hace tu viaje más agradable y cómodo, pero, dejarlo al volante sería un error. El volante lo tienes que llevar tú.

La clave no está solo en lanzar "prompts" ingeniosos, sino en gestionar las herramientas y combinarlas con experiencia, sentido común y visión de marca. 

Aquí te dejamos algunos consejos prácticos para trabajar mejor con herramientas de IA, sin perder tu insustituible esencia humana.

8 ideas para aprovechar la IA en marketing (sin perder el rumbo)

  1. Rol. Haz que tu IA asuma un papel específico para obtener resultados más precisos. Por ejemplo "Actúa como un reclutador tecnológico y dime qué habilidades son más demandadas en 2024" o “Eres un experto en marketing b2b del sector…”
  2. Contexto. Expón un escenario concreto para obtener respuestas ajustadas. Por ejemplo: "Soy diseñador gráfico y quiero conocer tendencias de UI/UX en 2024. ¿Qué debo considerar?".  
  3. Claridad. Evita preguntas genéricas como "Háblame de marketing" si no quieres encontrarte con una analogía completa de los fundamentos de marketing. Intenta concretar: "¿Cuáles son las mejores estrategias de marketing digital para startups en 2024?"
  4. Formato. Indica si prefieres una lista, una explicación breve o ejemplos concretos: "Dame 5 tendencias con una breve descripción de cada una". “Propón 10 frases sugerentes para una portada de un folder de venta de sillas de diseño escandinavo”
  5. Tono ¿Buscas algo técnico o informal? Prueba con: "Explícalo en un tono profesional" o "Hazlo fácil de entender, como para alguien que empieza en marketing".
  6. Límites. Si no quieres suposiciones o fake news dilo: "Solo respóndeme con datos verificables" o “No inventes”.
  7. Ejemplos. Aprovecha la agilidad con la que los modelos de lenguaje grande pueden acceder a la información que a ti te costaría horas recabar. Simplemente pregúntale: “¿Qué empresas han implementado con éxito esta estrategia?" “Dame ejemplos de caso de éxito de uso de IA en producción audiovisual”
  8. Ajusta, revisa, vuelve a ajustar. Si la respuesta no cumple tus expectativas, reformula la consulta o cambia el enfoque. Reescribe todo lo necesario. Valora el tiempo que has ahorrado buscando y gestionando información, el desbloqueo que supone no tener que partir de una hoja en blanco y aprovéchalo en mejorar todo lo necesario
Al igual que tú, el resto de los profesionales de tu sector, también viaja con el apoyo de modelos de lenguaje grande, así que la mediocridad no es una opción.

Más allá del prompt: Si quieres resultados diferentes, utiliza herramientas diferentes

El uso de modelos de IA ha revolucionado la manera en que gestionamos tareas clave, pero no está exento de retos y despropósitos.

Problemas como la falta de personalización, el riesgo de respuestas genéricas o incipientes brechas en la confidencialidad de la información y la seguridad de los datos, evidencian la necesidad de herramientas diseñadas específicamente para cada proyecto y marca.

En muchos casos, estos problemas vienen ocasionados por la falta de conocimiento en el uso de cada modelo. Llevándolo a un ejemplo de ofimática: ¿crearías una hoja de cálculo con Photoshop? ¿Diseñarías una portada de catálogo con Excel? Se puede hacer, pero no es una buena idea.

La clave del uso eficaz de la IA no radica solo en adoptar estas tecnologías, sino en cómo se entrenan y personalizan para alinearse con la estrategia de marketing, ventas y atención al cliente de cada empresa, marca o proyecto.

Sidecar somos un vehículo diferente para una comunicación diferente, también para una IA diferente, siempre adaptada a las necesidades reales y el contexto de nuestros clientes.

Implementamos, entrenamos y afinamos modelos de lenguaje grande capaces de resolver con precisión las necesidades y estrategias de cada cliente.

Mucho más allá del “Prompt”, trabajamos para convertir modelos de lenguaje privado en agentes especializados que trabajen como una extensión natural del equipo humano, implementamos, entrenamos y afinamos combinando tecnología, conocimiento experto y creatividad al servicio de tus objetivos de negocio.

Para continuar con el debate, no te pierdas nuestra próxima entrega: Agentes de Inteligencia Artificial. ¡Todos tendremos uno!